Can AI help reduce prejudice? Evaluating the effectiveness of AI-powered personalized persuasion on support for transgender rights

Investigadores

Charles Crabtree
John B Holbein
Mitchell Bosley
Semra Sevi

Publicación

PNAS Nexus

Palabras claves

Inteligencia artificial
Reducción de prejuicios
Derechos transgénero
Coincidencia moral
Cambio de actitud

Fecha

2026

Abstract

Las conversaciones interpersonales personalizadas se encuentran entre las herramientas más efectivas conocidas para reducir prejuicios, sin embargo, son difíciles de escalar porque requieren facilitadores humanos capacitados. Este estudio prueba si la inteligencia artificial puede aproximar los efectos de estas intervenciones. Utilizando GPT-4o de OpenAI, desarrollamos una intervención basada en mensajería que comprometió a participantes estadounidenses en diálogos individualizados y moralmente alineados sobre derechos transgénero.

En un experimento preregistrado, estas conversaciones mediadas por IA aumentaron significativamente el apoyo a los derechos transgénero en múltiples medidas actitudinales. Las pruebas de solidez, incluyendo análisis de ponderación y sensibilidad, confirmaron la confiabilidad de estos efectos, y los análisis de las conversaciones apoyan la idea de que la coincidencia moral entre la IA y los participantes jugó un papel clave en la reducción de prejuicios.

Sin embargo, los datos de seguimiento recopilados una semana después indicaron que las ganancias actitudinales disminuyeron con el tiempo, sugiriendo que el refuerzo puede ser necesario para mantener el cambio. En conjunto, estos hallazgos indican que la IA generativa puede facilitar diálogos alineados con valores capaces de cambiar actitudes sociales, mientras destacan el desafío de lograr impactos duraderos significativos.

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