Co-evolution of a socio-cognitive scientific network: A case study of citation dynamics among astronomers

Alejandro Espinosa-Rada, Elisa Bellotti, Martin G. Everett, Christoph Stadtfeld, coautores

Este artículo tiene como objetivo comprender cómo un grupo de académicos cita el trabajo de otros a lo largo del tiempo, considerando la coevolución simultánea de tres redes que representan su colaboración científica, las revistas en las que publican y la pertenencia institucional. Se argumenta que tanto los procesos sociales como cognitivos contribuyen a estas dinámicas.

Se consideran específicamente dos tipos de mecanismos de red: cierres por afiliación y cierres por asociación. Para evaluar si estos mecanismos generan las características macro de la red estudiada, proponemos nuevas métricas para redes multinivel de tres modos, como las distancias geodésicas mixtas, las distribuciones de grado mixtas y el censo de cuadriláteros mixtos. Investigamos si un modelo a nivel micro que considera los mecanismos mencionados es capaz de reproducir correctamente estas características.

Aplicamos modelos estocásticos orientados a actores (SAOMs) para redes de uno y dos modos con el fin de vincular los procesos micro-macro utilizando un conjunto de datos de una comunidad científica de astrónomos entre 2013 y 2015. Los resultados sugieren que las relaciones sociales basadas en la colaboración científica y la proximidad institucional son más adecuadas para comprender la coevolución de la red de citaciones que un enfoque alternativo basado únicamente en redes cognitivas medidas como la similitud en la publicación en las mismas revistas.

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