Sex Differences in Predictors of Frailty among Community-Dwelling Older Adults: Machine Learning Approach

Alejandra-Ximena Araya, Evelyn Iriarte, María Beatriz Fernández-Lorca, Carolina Cornejo, coautoras

Clinical Nursing Research

La identificación de las personas mayores frágiles constituye un desafío crítico de salud pública y una prioridad creciente en la investigación geriátrica. No obstante, la identificación de predictores específicos por sexo de la fragilidad sigue siendo un desafío no resuelto.

El objetivo de este estudio es examinar las diferencias por sexo en los predictores de la fragilidad física en personas mayores que viven en la comunidad en Chile. Se analizó una muestra representativa a nivel nacional de 9.123 individuos de 60 años y más (n = 5.363 mujeres; n = 3.760 hombres) proveniente de la Encuesta Nacional de Discapacidad y Dependencia. Se aplicaron modelos de regresión de aprendizaje automático supervisado para identificar los predictores más relevantes de la fragilidad física. Tanto en hombres como en mujeres, el predictor predominante fue el número de condiciones de salud presentes. En los hombres, la actividad física emergió como el segundo factor más relevante, mientras que en las mujeres la participación en actividades de ocio y recreativas mostró una correlación más pronunciada con la fragilidad.

Los hallazgos del estudio demostraron que la edad fue un predictor significativo tanto en hombres como en mujeres. Estos resultados ofrecen información valiosa para el desarrollo de estrategias con enfoque de género destinadas a prevenir o retrasar la progresión de la fragilidad física en las personas mayores en Chile.