RaizQA | Lorenzo Vives (Magíster ISUC) presenta la versión alpha de software de análisis cualitativo en la Facultad de Ciencias Sociales

Los métodos cuantitativos y cualitativos son los dos tipos más comunes en la investigación sociológica; métodos que, a través de distintas fuentes, buscan poder recopilar y analizar datos para comprender un fenómeno social. Para el desarrollo de ambos métodos, actualmente, muchos investigadores hacen uso de softwares y lenguajes de programación para agrupar y analizar los datos. En el caso de los datos cuantitativos entre los softwares y lenguajes de programación más populares se encuentran Python, R o Stata; programas, muchas veces de acceso gratuito y también de código abierto. Sin embargo, para el análisis de datos cualitativos la realidad es muy diferente. 

De esta necesidad nació el proyecto RaizQA, una iniciativa propulsada por el estudiante de Magíster del Instituto de Sociología, Lorenzo Vives, el que fue anunciado en su versión alpha el día de ayer en el Auditorio Juan de Castro a la Facultad de Ciencias Sociales. El proyecto fue presentado junto a los profesores Claudia Giacoman y Matías Bargsted quienes colaboraron activamente, junto a distintos alumnos de distintas carreras, en el protototipado y desarrollo del software. Entre ellos se encuentran Tomás Leiva (Sociología UC), Joaquín Bächler (Ingeniería en Ciencia de Datos UC), Gaspar Ramírez (Ingeniería en Ciencias de la Computación UC), y José Antonio Anguita (Licencias, Bibliotecas UC).